透视AI赋能看持续升温的智慧安防

智慧安防的普及已经是安防行业的发展必然，智慧安防何时能够像柴米油盐一样走进千家万户，能够像螺丝钉一样走进各行各业，仅仅是时间问题，在智慧安防的技术支撑中，已经获得了很多的突破，AI技术开始走向应用，据相关机构预测，到2025年 AI 应用将从2019年的428亿美元激增至1289亿美元。AI积极推动着安防领域向着一个更智能化、更人性化的方向前进。其中，视频监控可以说是变革的中心所在，传统的监控模式已经不能满足现在的需求，AI智能监控系统为人们提供了极大的便捷。

当下普遍的智能安防应用是通过摄像机联网+网络硬盘录像机来实现的，人脸识别、检测、比对则主要在云端完成。包括三种内容比对模式前流后比对、前抓后对比对、前比对后呈现模式。前两种比较容易理解，都是通过前端摄像机抓取信息，视频内容传输到云端或智能设备内进行比对。而最后一种则是在前端直接完成人脸识别、检测和比对，技术难度和成本都高于前者。智能家居监控系统，利用网络技术将安装在家内的视频、音频、报警等监控系统连接起来，通过中控电脑的处理将有用信息保存并发送到其他数据终端，如手机，笔记本电脑等。工作之余或出门在外时，人们可以随时打开电脑或手机查看家中的实时影像，与家人面对面地沟通、了解家庭情况确保财产安全、远程照顾家属等。智慧安防监控通过在传统安防摄像头的边缘端、IT系统所在的云端等核心环节引入了人工智能、大数据等技术，使得其在传统安防技术之上有了质的突破，让安防监控行业变得更加的智能化、人性化，实现从“传统”到“智慧”的升级。从整体安防市场功能应用划分看，视频监控应用占据着安防市场50%以上份额，是安防行业的核心环节，因此视频监控与5G、人工智能、大数据等技术的结合是最直接迅速的，其为安防监控提供了有效的事前预警、事中响应、事后追查等功能。随着智慧城市和平安城市的建设加速，视频数据呈现爆发式增长，这不仅对数据的存放带来压力，也对数据的分析提出了更高的要求。同时，大量的无用视频造成严重信息污染，使得线索的提取变得困难，并造成带宽及存储资源的严重浪费。而通过深度学习等AI人工智能监控前沿技术，人工智能监控能同时分析海量的数据，实现对视频中目标检测、目标跟踪、目标分类、目标检索和行为，分析开展特征匹配和模型仿真，利用机器学习算法自动开展多种分析计算，探究数据资源中的规律和异常点。此外，视频监控行业中传输方式分为有线传输和无线传输，目前占主导的有线传输视频监控领域产品和技术正在经历高清、智能化快速发展。伴随着5G的到来，无线视频监控更易于部署，更便利的优势将得到更大的发挥，无线视频监控也将得到更大的发展，甚至与有线传输监控分庭抗礼。

       物联卡商城（www.wlk.cn）认为，随着人工智能、云计算和大数据等相关技术的发展，安防正在从传统的被动防御向主动判断发展。中国俨然成为安防技术创新的中心，未来几年以视频为核心的物联网市场将作为整个安防产业中重要的组成部分，将成为未来智能安防发展变革的发展重点。通信、大数据、云计算、深度学习等很多技术互通关联，驱动AI应用发展，安防行业随着AI技术的赋能必将迎来智能化升级与落地。