七月水灾，人工智能和物联网技术可加快救援！

七月，暴雨如注，多地遭遇罕见水灾。洪水漫过堤坝、冲毁道路，受灾群众的生命财产安全受到严重威胁。在这场与自然灾害的较量中，人工智能和物联网技术成为救援行动中的“科技利刃”，显著提升了救援效率，为生命争取了宝贵时间。

物联网是灾害预警的“神经末梢”。物联网技术通过部署在河流、水库、堤坝等关键区域的传感器网络，实现了对水位、流速、降雨量等数据的实时采集与传输。例如，在贵州榕江特大洪水救援中，南方电网利用“应急一张图”系统，整合了物联网设备监测的电力设施状态数据，结合三维数字化模型和AI算法，在15秒内精准匹配抢修队伍调度方案，实时生成最优抢修路径。这种“物联网+大数据”的模式，使电力抢修从传统“人海战术”转向“智慧作战”，大幅缩短了停电恢复时间，保障了灾区的基本生活需求。

此外，物联网技术还通过智能传感器网络监测地质活动。在地震易发区域，地壳运动产生的微小震动会被传感器捕捉，数据经无线传输至云端分析后，可提前数秒至数十秒发出预警，为群众争取避险时间。这种“秒级响应”的预警机制，在多次地震中成功减少了人员伤亡。

人工智能是救援决策的“智慧大脑”。人工智能技术通过机器学习算法对海量灾害数据进行深度挖掘，构建了高精度的灾害预测模型。在贵州榕江洪灾中，AI算法分析了历史降雨数据、地形地貌特征以及实时气象云图，预测出洪峰过境时间和可能淹没区域，为政府提前转移群众、部署救援力量提供了科学依据。

在救援现场，AI技术更发挥着“指挥官”的作用。无人机搭载高清摄像头和红外传感器，利用AI图像识别技术快速定位被困人员，并通过路径规划算法避开障碍物，将救援物资精准投送至目标区域。例如，在河南暴雨救援中，沃飞长空科技的XC-25无人机通过AI算法优化飞行路线，24小时不间断搜索地面求救信号，大幅提升了救援效率。

物联网与人工智能的深度融合，催生了“空天地海”一体化救援体系。卫星遥感提供宏观灾情图像，无人机进行中观区域侦察，地面传感器网络实时监测微观环境变化，AI算法则整合多源数据，生成动态救援方案。这种“科技+协同”的模式，在贵州榕江洪灾中得到了充分验证：两栖救援车突破水陆边界转移群众，AI机器人餐车在安置点提供热食保障，净水设备将泥浆水转化为饮用水……科技力量贯穿了救援全链条。