更多的人机交互 物联网技术的应用潜力有多大？

　　传感器、物联网卡收集统计的数据是物联网成功的核心组成部分，但目前使用的大多数传感器都是监控机械或技术基础设施。在未来一年，员工可以与物联网技术进行更多互动。绩效管理软件长期以来在工作场所中发挥作用，物联网可以实现更全面的数据收集和更好的员工绩效分析。这将不可避免地推动讨论哪种类型的员工监控是最佳和合乎规则的。

　　也许物联网对科技产生的最大影响是它改变了我们对计算的看法。我们现在提出的术语更好地描述了现代基础设施的分布式特性，而不是考虑集中式服务器。充分利用数据，甚至在基本层面上了解现代基础设施如何运作，需要通过人工智能提供计算机辅助。包括亚马逊，微软和谷歌在内的主要云供应商越来越希望基于他们的AI功能进行竞争。各种初创公司希望通过能够利用机器学习和深度学习的AI算法来增加其市场份额，从而使企业能够从不断增长的数据量中获取更多价值。在确定云和物联网技术之前，公司需要确定AI将扮演什么样的角色。

　　“物联网”这个术语对大多数用途来说都不够具有描述性。希望真正实现革新的公司将越来越希望以更好地解释来定义术语。

　　语音识别技术多年来一直是一项优势技术，准确性的提高令人震惊。更重要的是，随着消费者越来越习惯于与某种形式的数字助理和其他语音识别技术进行交互，这些工具也可能在企业环境中得到更广泛的使用。由于处理语音数据仅需要互联网连接和麦克风，因此更加模糊的物联网设备可能会在未来将语音嵌入作为相关功能。

　　许多组织长期以来一直在计划他们的物联网采用项目。然而，城市的潜在利益使物联网技术尤为引人注目。各种规模的城市都在探索物联网如何能够提高效率和安全性，而且这种基础设施越来越多地遍布全球。交通运输可能会带来这种变化，因为道路和公共交通的连通性，智能化和自动化已经证明可以显着提高效率和体验。预计将在智能城市发展中发挥作用的一个因素是5G，使流媒体分析的闪电般快速传输更加真实。5G部署将推动竞争，以建立应用程序，利用它创造的众多市场机会。

　　国内物联网卡供应平台物联卡商城表示，边缘计算近年来一直在增长，但物联网技术的增长范围将使这一举措更加突出。导致这种变化的两个因素是各种形状因素的强大边缘设备变得越来越便宜。边缘计算还允许公司利用实时数据集，而不必实时在集中式云中筛选海量的数据。在未来几年甚至几十年中，技术可能会转向云与更多分布式边缘供电设备之间的平衡。